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python pl問答精選

如何修改PL/SQL中的系統時間?

回答:在控制面板的區域和語言設置里的,區域選項里的自定義-日期里面修改格式plsql里的工具 首選項 sql窗口 日期字段 to_char去掉 ,還不行的話點下面的實例查詢中的自動包含,多試幾次就好了

wzyplus | 883人閱讀

如何用PL/SQL工具在生產庫與測試庫之間做數據結構對比?

回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點擊target session...會彈出一個對比的目標數據庫登錄窗口,登錄之后點擊compare就可以對比了。

mochixuan | 1128人閱讀

你們數據庫工具都用什么呢?

回答:看起來你用的似乎是Oracle數據庫,并且也不想使用盜版,也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver,支持十幾種數據庫,免費,而且跨平臺。DBeaver經官方測試,其支持:MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...

idealcn | 604人閱讀

該如何學習python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實很簡單,作為一門膠水語言,其設計之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數據、人工智能、機器學習的興起,python的應用范圍越來越廣,前景也越來越好,下面我簡單介紹python的學習過程:1.搭建本地環境,這里推薦使用Anaconda,這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發環境(相對于python自帶...

liujs | 1061人閱讀

Python語言有什么優勢?為什么現在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 910人閱讀

近幾年熱火的Python語言,你認為Python可以干什么?

回答:1、web應用開發網站后端程序員:使用它單間網站,后臺服務比較容易維護。類似平臺如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息,比較獲取最優選擇;對社交網絡上發言進行收集分類,生成情緒地圖,分析語言習慣;爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 819人閱讀

python pl精品文章

  • 隨機森林算法入門(python)

    翻譯自:http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html 昨天收到yhat推送了一篇介紹隨機森林算法的郵件,感覺作為介紹和入門不錯,就順手把它翻譯一下。 目錄 1 什么是隨機森林 1.1 集成學習 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投...

    張遷 評論0 收藏0
  • 利用python 遷移單個redis的key。

    環境的是python3 / pip3 import sys import redis # 遷移hash def moveHash(cursor): cursor, data = r.hscan(key, cursor) for eachKey in data: rNew.hset(key, eachKey, data[eachKey]) print(k...

    Cciradih 評論0 收藏0
  • 使用ovs構建docker網絡,實現跨主機通信與網絡隔離

    ...tart 安裝open vswitch: yum -y install wget openssl-devel gcc make python-devel openssl-devel kernel-devel graphviz kernel-debug-devel autoconf automake rpm-build redhat-rpm-config libtool pyth...

    Lorry_Lu 評論0 收藏0
  • Python數據分析實戰-Boston Public Schools GEO數據分析-Part1

    ...,名字,類型等。基于此數據,我們可以學習一些基本的Python數據分析的方法。例如,研究學校的分布情況,類型統計等。 數據集介紹: 數據集的介紹如下,其中比較重要的字段有X,Y坐標,ADDRESS地址,ZIPCODE,School類型 Data colum...

    Pikachu 評論0 收藏0
  • Python數據分析實戰-Boston Public Schools GEO數據分析-Part1

    ...,名字,類型等?;诖藬祿?,我們可以學習一些基本的Python數據分析的方法。例如,研究學校的分布情況,類型統計等。 數據集介紹: 數據集的介紹如下,其中比較重要的字段有X,Y坐標,ADDRESS地址,ZIPCODE,School類型 Data colum...

    阿羅 評論0 收藏0
  • Python 工匠:善用變量來改善代碼質量

    ...文發表于云+社區專欄作者:朱雷 | 騰訊IEG高級工程師 『Python 工匠』是什么? 我一直覺得編程某種意義上是一門『手藝』,因為優雅而高效的代碼,就如同完美的手工藝品一樣讓人賞心悅目。 在雕琢代碼的過程中,有大工程:...

    seanHai 評論0 收藏0
  • ?openGauss數據庫源碼解析系列文章—— DeepSQL?

    ...云計算數據分析平臺也都具備DB4AI能力。同時還可能具備Python、R語言等接口,便于數據分析人員快速入門。 在DB4AI領域,同樣具備很出色的開源軟件,例如Apache頂級開源項目MADlib。它兼容PostgreSQL數據庫,很多基于PostgreSQL數據庫...

    Atom 評論0 收藏0
  • 使用Python處理文本,整理信息(2)

    處理思科設備 show inventory輸出內容 任務目標 通過Python讀取show inventory的內容,并將設備的槽位、模塊型號和序列號自動寫入CVS文件。否則,我需要打開每一個文件,找到設備每一個槽位、母卡、子卡和序列號,并一一填寫到...

    TIGERB 評論0 收藏0
  • 如何用機器學習算法來進行電影分類?(含Python代碼)

    ...以群分呢! 小迪:是啊,是有這么個意思!我們回去用python實現一下這個算法吧。 小西:好的,走! K近鄰算法概述 k-近鄰算法(k-Nearest Neighbour algorithm),又稱為KNN算法,是數據挖掘技術中原理最簡單的算法。KNN的工作原理:...

    animabear 評論0 收藏0
  • Scrapy學習(三) 爬取豆瓣圖書信息

    ...需要登陸的網站上的內容。我的開發環境是 Win7 + PyChram + Python3.5 + MongoDB爬蟲的目標是豆瓣的日本文學標簽下的所有書籍基本信息 創建項目 scrapy startproject douban 接著移動到douban目錄下 scrapy genspider book book.douban.com 在spider目錄下生...

    Tony_Zby 評論0 收藏0

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